1月13日，麥肯錫全球研究院發(fā)布一項研究報告，認為盡管很大一部分標準化、重復性勞動(dòng)的工種必將被取代，包括機器人技術(shù)、人工智能與機器學(xué)習等在內的自動(dòng)化科技（automation technologies）將能夠在未來(lái)釋放人們身而為人的長(cháng)處（例如溝通、創(chuàng )造性活動(dòng)）創(chuàng )造出更多不同的工種和就業(yè)機會(huì )；并能夠使全世界更好面對老齡化挑戰，保持經(jīng)濟增速。

　　根據麥肯錫所建立的情景預測模型，自動(dòng)化技術(shù)預計能在未來(lái)幾十年里將全球生產(chǎn)力每年提升0.8％到1.4％。

　　該報告對800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項工作內容進(jìn)行了分析。它發(fā)現雖然只有不到5%的職業(yè)可以通過(guò)改進(jìn)現有技術(shù)達到全面的自動(dòng)化，涉及12萬(wàn)億美元的薪酬開(kāi)支；但近60%的職業(yè)或行業(yè)所涉工作內容中有30%可以被自動(dòng)化，這表明因自動(dòng)化而產(chǎn)生質(zhì)變的職業(yè)要比因自動(dòng)化而消失的職業(yè)還多。

　　很顯然，自動(dòng)化科技能協(xié)助人類(lèi)減少工作中的錯誤、提高質(zhì)量與速度，在某些情況下自動(dòng)化甚至能創(chuàng )造人類(lèi)能力所不及的成果。中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔在敗給“大師”之后發(fā)出微博感慨：“人類(lèi)千年的實(shí)戰演練進(jìn)化，計算機卻告訴我們，人類(lèi)全都是錯的”，表示受到了啟發(fā)，希望向它學(xué)習。

　　麥肯錫香港公司資深董事倪以理1月12日在記者會(huì )上表示，科幻情節變成了現實(shí)但自動(dòng)化的實(shí)行并不能一步登天，估計要歷時(shí)數十年才能充分發(fā)展，所以我們需要思考的是職業(yè)重新配置的問(wèn)題，而非大規模失業(yè)。

　　他表示，他們研究了過(guò)去50年來(lái)全球經(jīng)濟增長(cháng)的情況，認為其間平均每年3.5%的全球經(jīng)濟增速中有1.7%得益于人口紅利，而其他1.8%來(lái)自生產(chǎn)力的提升。而在當前經(jīng)濟增長(cháng)放緩、生產(chǎn)力提升疲弱的影響下，很多國家還面臨著(zhù)老齡化問(wèn)題，相信自動(dòng)化技術(shù)恰好能極大地幫助老齡化問(wèn)題的解決，達成經(jīng)濟發(fā)展目標。

　　一個(gè)例子是國際風(fēng)險投資資金對人工智能技術(shù)在醫療健康領(lǐng)域的持續投入。據CB Insights統計，2011年只有不到10家該領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)公司獲得風(fēng)投垂青，2015年這一數字增長(cháng)到60，涉及約2.62億美元的投資額。2016年截至上半年，又有40筆風(fēng)投跟進(jìn)，其中包括以IBM超級計算機Watson支持的健康飲用Pathway Genomics獲得的4000萬(wàn)美元E輪融資等。

　　最易受到自動(dòng)化技術(shù)沖擊的工作是在高度穩定與可預測環(huán)境下的體力勞動(dòng)，以及數據的收集與處理，例如許多制造業(yè)、餐飲等行業(yè)的工作；從地域上看，中國、印度、日本和美國受到的沖擊最大。中國、印度分別有3.94億、2.33億人正從事可能被自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)化的工作，涉及2.3萬(wàn)億美元及0.4萬(wàn)億美元的薪酬；而美國也有6000萬(wàn)人從事著(zhù)這類(lèi)工作，涉及薪酬開(kāi)支2.5萬(wàn)億美元。

　　據介紹，目前機器人利用最多的三個(gè)國家依次是韓國、日本和德國，以每100名工人中有多少比例的機器人設備衡量，韓國為4.7%，而中國目前僅為0.3%。不過(guò)倪以理認為，中國政府目前非常重視高端制造業(yè)、智能化的發(fā)展，相信未來(lái)十年將會(huì )迎頭趕上。

　　“未來(lái)人們不可避免地會(huì )被這個(gè)趨勢影響，人們應該保持開(kāi)放心態(tài)，持續學(xué)習，適應與機器人或者其他自動(dòng)化科技設施共同工作的方式?！蹦咭岳碚f(shuō)。

　　報告也承認，這樣的演進(jìn)對企業(yè)和政府都會(huì )帶來(lái)極大的挑戰，如何提供合適的培訓課程和配套政策等，將是需要解答的難題。

　　自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的速度與程度取決于技術(shù)、經(jīng)濟與社會(huì )因素的多重制約。在技術(shù)方面，盡管近年來(lái)已經(jīng)有了長(cháng)足的進(jìn)步，Siri等人工智能語(yǔ)音助手等也已進(jìn)入大眾消費層面。該報告指出，機器對自然語(yǔ)言理解能力的提高有可能會(huì )是下一個(gè)自動(dòng)化技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展階段的起點(diǎn)。